в нашем распоряжении

the first train to London — первый поезд в Лондон, на Лондон

when he came to the crown — когда он взошёл на престол

Forester was sent to Edinburgh. — Форестера послали в Эдинбург.

He has removed to near Rugby. — Он переехал поближе к Рагби.

Come here to me. — Подойди сюда ко мне.

He was standing with his back to me. — Он стоял спиной ко мне.

He pointed to a clump of trees. — Он указал на рощицу.

The bedrooms to the back are much larger. — Спальни на задней стороне дома гораздо больше.

Conservative to the backbone — консерватор до мозга костей

The thermometer has risen to above 32. — Температура перевалила за плюс 32.

It is eleven miles from Oxford to Witney. — От Оксфорда до Уитни одиннадцать миль.

Were you ever to the Botanic Gardens? — Вы когда-нибудь бывали в Ботаническом саду?

He stood up to the wall. — Он стоял, прислонившись к стене.

They will find everything ready to their hands. — У них всё будет под рукой.

The parliament was prorogued to the tenth of February. — Перерыв в работе парламента должен был продлиться до десятого февраля.

The business hours were from ten to six. — Рабочий день был с десяти до шести.

How long is it to dinner, sir? — Сколько осталось до обеда, сэр?

It was exactly a quarter to four o'clock. — Было ровно без четверти четыре.

Ainsworth came to this time. — К этому времени подошёл Эйнсворт.

The captain came to our rescue. — Капитан пришёл к нам на помощь.

Those were the indispensable means to our end. — Это были необходимые средства для достижения нашей цели.

They laid down a few acres to oats. — Они отвели несколько акров под овёс.

The land sown to barley increases. — Площади, засеваемые хмелем, расширяются.

to my great surprise — к моему огромному удивлению

He had made up his mind to the event. — Он настроился на это дело.

But now, to his despair, he felt that his patient herself was fighting against his skill. — Теперь, к своему отчаянию, он понял, что сама пациентка борется против него.

The glasses are all to bits. — Стёкла все вдребезги разбиты.

This lease is a document of title to land. — Этот документ об аренде есть документ о праве собственности на эту землю.

He was generally punctual to a minute. — Он был обычно пунктуален до минуты.

They were hostile to the man. — Они были враждебно настроены по отношению к этому человеку.

She was in love with him to distraction. — Она была влюблена в него до самозабвения.

The schoolroom was hot to suffocation. — В классе стояла удушливая жара.

It is impossible any longer to find a pound of butter or cream to our tea in all the country. — Теперь во всей стране невозможно найти ни масла, ни сливок к чаю.

I am growing old, and want more mustard to my meat. — Я старею, мне требуется больше горчицы к мясу.

One little boy complained that there was no rim to his plate. — Один маленький мальчик пожаловался, что у его тарелки были отбиты края.

He had no clothing to his back, no shoes to his feet. — Ему нечем было спину прикрыть, не во что было обуться.

There is an old song, to the tune of La Belle Catharine. — Есть старая песенка, на мелодию "Прекрасной Катарины".

My lips might freeze to my teeth. — У меня губы чуть не примёрзли к зубам.

To that opinion I shall always adhere. — С этим мнением я всегда буду согласен.

The Hall now forms the vestibule to the Houses of Parliament. — Этот зал теперь служит вестибюлем перед залами заседаний парламента.

Tell me what there is to this shindy. — Ну-ка расскажи, о чём здесь веселье.

There's a lot to him that doesn't show up on the surface. — В нём есть много такого, что не видно на поверхности.

In comparison to other recent video games, this one isn't very exciting. — По сравнению с другими видеоиграми, появившимися в последнее время, эта не очень интересная.

Their enemies were four to one. — Враг превосходил их по численности в четыре раза.

Odds are ten to three. — Ставки десять к трём.

to all appearance — судя по всему

He dresses to the fashion. — Он одевается по моде.

He is not a man to our taste. — Он - человек не в нашем вкусе.

Men were noodles to her. — Для неё все мужчины были слабаки.

What will Doris say to it? — Что на это скажет Дорис?

He was unable to see how they lie to each other. — Он не мог осознать, насколько они лгут друг другу.

Let's go to the next chapter. — Давайте перейдём к следующей главе.

Come, lads, all hands to work! — Так, ребята, за работу!

I presented the gun to him without any other idea but that of intimidation. — Я наставил на него пистолет, только чтобы попугать его.

In the morning I spoke to him again and confirmed my decision. — Утром я снова говорил с ним и подтвердил своё решение.

Come, speak to him! — Ну же, поговори с ним!

It is fantastic to see younger audiences dancing to a music well over forty years old and keeping it alive. — Замечательно видеть, как молодёжь танцует под музыку, написанную больше сорока лет назад, и тем самым сохраняет ей жизнь.

Great dishonour would redound to us. — Великое бесчестие падёт на нас.

We had the railway carriage all to ourselves. — В нашем распоряжении был целый вагон.

They acted under no authority known to the law. — Их действия не были основаны на каких-либо правах, известных закону.

To me it is simply absurd. — По мне, это просто абсурд.

It means a great deal to him. — Для него это много значит.

It now becomes not only just a memory, but a treasure to my soul. — Теперь это уже не просто воспоминание, а сокровище для души.

I have already alluded to the fact. — Я уже ссылался на это.

Menander attests to it. — Об этом свидетельствует Менандр.

We fought them and put them to the run. — Мы сразились с ними и обратили их в бегство.

This day's paper I devote to women. — Сегодняшний доклад я посвящаю женщинам.

To Balance from 1899 195 pounds 11 s. — На покрытие баланса за 1899 год 195 фунтов 11 шиллингов.

To J. Bevian and Co., for Bales, 2349 pounds. — Дж.Бевиану и Ко, за Бейлс, 2349 фунтов.

Terence James MacSwiney on the baptismal register, but Terry always to his friends. — В церковной книге он значился как Теренс Джеймс Максвини, но для друзей он всегда был Терри.

Lindy (Miss Hoffmann to the kids) had to give it back down to them. — Линди (для детей мисс Хоффманн) пришлось отдать эту вещь им обратно.

to run to and fro — бегать взад-вперед

Three young owls with their feathers turned wrong end to. — Три совёнка с перьями, развёрнутыми не туда.

to set to one's seal — поставить собственную печать

The door snapped to. — Дверь захлопнулась.

I can't get the lid of the trunk quite to. — Я не могу закрыть крышку сундука.

to bring to with smelling salts — привести в сознание при помощи нюхательных солей

The horses are to. — Лошади готовы.

The soldiers have been stood to. — Солдаты были приведены в боевую готовность.

I wanted to see them close to. — Я хотел рассмотреть их поближе.

You have to help him. — Тебе нужно помочь ему.

I kept on, I had to. — Но я прошёл дальше, я был должен.

I wanted to turn round and look. It was an effort not to. — Мне хотелось оглянуться. Стоило громадных усилий не сделать этого.

We had the whole compartment to ourselves. — Все купе было в нашем распоряжении.

The pencil case had several compartments. — В пенале было несколько отделений

You can't get anything out of this screw — От этого жмота ты ничего не получишь

He croaked a screw — Он убил тюремного надзирателя

The head screw came into my cell — Главный надзиратель пришел ко мне в камеру

He earns a good screw — Он неплохо зарабатывает

That's not a bad screw — Это вполне приличная зарплата

He's paid a good screw — Ему хорошо платят

She was a swell screw — Она трахалась что надо

He's a good screw — Он трахает так, что держись

She's had a screw — Она с кем-то трахнулась

When you got spring fever you're for a screw for anything — Весной тебя тянет на это дело со страшной силой

She brings him into her dressing room and gives him a screw — Она приводит его к себе в гримерную и берет у него за щеку

We had a good screw after dinner — После обеда мы хорошо потрахались

I told you to get out of here and I mean it. Now go on. Screw — Я сказал, чтобы ты отсюда убирался, и я не шучу. Ну, пошел. Сваливай

And then screw out of town as quick as you can — И потом дергай из города как можно быстрее

When I finish my last number I screw and go around the corner to have a cup of coffee — Когда я заканчиваю свой последний номер, я сваливаю и иду на угол попить кофе

They've been screwing all night — Они трахались всю ночь

They screw all the time just like bunnies — Они все время трахаются как кролики

We should use all the means at our disposal to screw our political enemies — Мы должны использовать все имеющиеся в нашем распоряжении средства, чтобы погубить наших политических противников

They didn't screw me — Они меня не насадили

The salesman tried to screw me — Продавец хотел меня обмануть, блин

I screwed him good on that deal — Я хорошо его наколол на этой сделке

If the woman likes the car, we can screw the old man — Если жене понравится эта тачка, то его самого мы запросто обведем вокруг пальца

Damn, if he was screwing the maid of honor all this time there was going to be trouble — Если он все это время трахал подружку невесты, то не избежать скандала

He screwed the shit out of her — Он ее затрахал

He's telling everybody that he screwed her — Он всем рассказывает, что трахнул ее

And this bull comes up and says, "Where's the fire?" — Этот мент подходит ко мне и говорит: "Ты куда гонишь?"

Going a little fast there, weren't you? Where's the fire? — А не слишком ли быстро вы ехали? Куда торопимся?

Where's the fire? We have an hour to get there — А зачем такая спешка? В нашем распоряжении еще целый час

линейное программирование
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

линейное программирование
Область математического программирования, посвященная теории и методам решения экстремальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. В самом общем виде задачу Л.п. можно записать так. Даны ограничения типа или в так называемой канонической форме, к которой можно привести все три указанных случая Требуется найти неотрицательные числа xj (j = 1, 2, …, n), которые минимизируют (или максимизируют) линейную форму Неотрицательность искомых чисел записывается так: Таким образом, здесь представлена общая задача математического программирования с теми оговорками, что как ограничения, так и целевая функция — линейные, а искомые переменные — неотрицательны. Обозначения можно трактовать следующим образом: bi — количество ресурса вида i; m — количество видов этих ресурсов; aij — норма расхода ресурса вида i на единицу продукции вида j; xj — количество продукции вида j, причем таких видов — n; cj — доход (или другой выигрыш) от единицы этой продукции, а в случае задачи на минимум — затраты на единицу продукции; нумерация ресурсов разделена на три части: от 1 до m1, от m1 + 1 до m2 и от m2 + 1 до m в зависимости от того, какие ставятся ограничения на расходование этих ресурсов; в первом случае — «не больше», во втором — «столько же», в третьем — «не меньше»; Z — в случае максимизации, например, объем продукции или дохода, в случае же минимизации — себестоимость, расход сырья и т.п. Добавим еще одно обозначение, оно появится несколько ниже; vi — оптимальная оценка i-го ресурса. Слово «программирование» объясняется здесь тем, что неизвестные переменные, которые отыскиваются в процессе решения задачи, обычно в совокупности определяют программу (план) работы некоторого экономического объекта. Слово, «линейное» отражает факт линейной зависимости между переменными. При этом, как указано, задача обязательно имеет экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании экстремума (максимума или минимума) целевой функции. Следует с самого начала предупредить: предпосылка линейности, когда в реальной экономике подавляющее большинство зависимостей носит более сложный нелинейный характер, есть огрубление, упрощение действительности. В некоторых случаях оно достаточно реалистично, в других же выводы, получаемые с помощью решения задач Л.п. оказываются весьма несовершенными. Рассмотрим две задачи Л.п. — на максимум и на минимум — на упрощенных примерах. Предположим, требуется разработать план производства двух видов продукции (объем первого — x1; второго — x2) с наиболее выгодным использованием трех видов ресурсов (наилучшим в смысле максимума общей прибыли от реализации плана). Условия задачи можно записать в виде таблицы (матрицы). Исходя из норм, зафиксированных в таблице, запишем неравенства (ограничения): a11x1 + a12x2 ? bi a21x1 + a22x2 ? b2 a31x1 + a32x2 ? b3 Это означает, что общий расход каждого из трех видов ресурсов не может быть больше его наличия. Поскольку выпуск продукции не может быть отрицательным, добавим еще два ограничения: x1? 0, x2? 0. Требуется найти такие значения x1 и x2, при которых общая сумма прибыли, т.е. величина c1 x1 + c2 x2 будет наибольшей, или короче: Удобно показать условия задачи на графике (рис. Л.2). Рис. Л.2 Линейное программирование, I (штриховкой окантована область допустимых решений) Любая точка здесь, обозначаемая координатами x1 и x2, составляет вариант искомого плана. Очевидно, что, например, все точки, находящиеся в области, ограниченной осями координат и прямой AA, удовлетворяют тому условию, что не может быть израсходовано первого ресурса больше, чем его у нас имеется в наличии (в случае, если точка находится на самой прямой, ресурс используется полностью). Если то же рассуждение отнести к остальным ограничениям, то станет ясно, что всем условиям задачи удовлетворяет любая точка, находящаяся в пределах области, края которой заштрихованы, — она называется областью допустимых решений (или областью допустимых значений, допустимым множеством). Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую c1x1 + c2x2 = П и обозначив ее MM, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании x1 и x2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи). Точка M0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Может быть и такой случай, когда линия уровня совпадает с одной из прямых, ограничивающих область допустимых значений, тогда оптимальным будет любой план, находящийся на соответствующем отрезке. Координаты точки M0 (т.е. оптимальный план) можно найти, решая совместно уравнения тех прямых, на пересечении которых она находится. Противоположна изложенной другая задача Л.п.: поиск минимума функции при заданных ограничениях. Такая задача возникает, например, когда требуется найти наиболее дешевую смесь некоторых продуктов, содержащих необходимые компоненты (см. Задача о диете). При этом известно содержание каждого компонента в единице исходного продукта — aij, ее себестоимость — cj ; задается потребность в искомых компонентах — bi. Эти данные можно записать в таблице (матрице), сходной с той, которая приведена выше, а затем построить уравнения как ограничений, так и целевой функции. Предыдущая задача решалась графически. Рассуждая аналогично, можно построить график (рис. Л.3), каждая точка которого — вариант искомого плана: сочетания разных количеств продуктов x1 и x2. Рис.Л.3 Линейное программирование, II Область допустимых решений здесь ничем сверху не ограничена: нужное количество заданных компонентов тем легче получить, чем больше исходных продуктов. Но требуется найти наиболее выгодное их сочетание. Пунктирные линии, как и в предыдущем примере, — линии уровня. Здесь они соединяют планы, при которых себестоимость смесей исходных продуктов одинакова. Линия, соответствующая наименьшему ее значению при заданных требованиях, — линия MM. Искомый оптимальный план — в точке M0. Приведенные крайне упрощенные примеры демонстрируют основные особенности задачи Л.п. Реальные задачи, насчитывающие много переменных, нельзя изобразить на плоскости — для их геометрической интерпретации используются абстрактные многомерные пространства. При этом допустимое решение задачи — точка в n-мерном пространстве, множество всех допустимых решений — выпуклое множество в этом пространстве (выпуклый многогранник). Задачи Л.п., в которых нормативы (или коэффициенты), объемы ресурсов («константы ограничений«) или коэффициенты целевой функции содержат случайные элементы, называются задачами линейного стохастического программирования; когда же одна или несколько независимых переменных могут принимать только целочисленные значения, то перед нами задача линейного целочисленного программирования. В экономике широко применяются линейно-программные методы решения задач размещения производства (см. Транспортная задача), расчета рационов для скота (см. Задача диеты), наилучшего использования материалов (см. Задача о раскрое), распределения ресурсов по работам, которые надо выполнять (см. Распределительная задача) и т.д. Разработан целый ряд вычислительных приемов, позволяющих решать на ЭВМ задачи линейного программирования, насчитывающие сотни и тысячи переменных, неравенств и уравнений. Среди них наибольшее распространение приобрели методы последовательного улучшения допустимого решения (см. Симплексный метод, Базисное решение), а также декомпозиционные методы решения крупноразмерных задач, методы динамического программирования и др. Сама разработка и исследование таких методов — развитая область вычислительной математики. Один из видов решения имеет особое значение для экономической интерпретации задачи Л.п. Он связан с тем, что каждой прямой задаче Л.п. соответствует другая, симметричная ей двойственная задача (подробнее см. также Двойственность в линейном программировании). Если в качестве прямой принять задачу максимизации выпуска продукции (или объема реализации, прибыли и т.д.), то двойственная задача заключается, наоборот, в нахождении таких оценок ресурсов, которые минимизируют затраты. В случае оптимального решения ее целевая функция — сумма произведений оценки (цены) vi каждого ресурса на его количество bi— то есть равна целевой функции прямой задачи. Эта цена называется объективно обусловленной, или оптимальной оценкой, или разрешающим множителем. Основополагающий принцип Л.п. состоит в том, что в оптимальном плане и при оптимальных оценках всех ресурсов затраты и результаты равны. Оценки двойственной задачи обладают замечательными свойствами: они показывают, насколько возрастет (или уменьшится) целевая функция прямой задачи при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурсов на единицу. В частности, чем больше в нашем распоряжении данного ресурса по сравнению с потребностью в нем, тем ниже будет оценка, и наоборот. Не решая прямую задачу, по оценкам ресурсов, полученных в двойственной задаче, можно найти оптимальный план: в него войдут все технологические способы, которые оправдывают затраты, исчисленные в этих оценках (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки). Первооткрыватель Л.п. — советский ученый, академик, лауреат Ленинской, Государственной и Нобелевской премий Л.В.Канторович. В 1939 г. он решил математически несколько задач: о наилучшей загрузке машин, о раскрое материалов с наименьшими расходами, о распределении грузов по нескольким видам транспорта и др., при этом разработав универсальный метод решения этих задач, а также различные алгоритмы, реализующие его. Л.В.Канторович впервые точно сформулировал такие важные и теперь широко принятые экономико-математические понятия, как оптимальность плана, оптимальное распределение ресурсов, объективно обусловленные (оптимальные) оценки, указав многочисленные области экономики, где могут быть применены экономико-математические методы принятия оптимальных решений. Позднее, в 40—50-х годах, многое сделали в этой области американские ученые — экономист Т.Купманс и математик Дж. Данциг. Последнему принадлежит термин «линейное программирование». См. также: Ассортиментные задачи, Базисное решение, Блочное программирование, Булево линейное программирование, Ведущий столбец, Ведущая строка, Вершина допустимого многогранника, Вырожденная задача, Гомори способ, Граничная точка, Двойственная задача, Двойственность в линейном программировании, Дифференциальные ренты, Дополняющая нежесткость, Жесткость и нежесткость ограничений ЛП, Задача диеты, Задача о назначениях, Задача о раскрое, Задачи размещения, Исходные уравнения, Куна — Таккера условия, Множители Лагранжа, Область допустимых решений, Опорная прямая, Распределительные задачи, Седловая точка, Симплексная таблица, Симплексный метод, Транспортная задача.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• linear programming